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【央视新闻客户端】
据经销商透露 ，12月13日 ，飞天茅台酒（2025年）的价格跳涨了4次，18点左右 ，拿货价格都达到了1580元/瓶 。12月12日 ，原箱飞天茅台酒报价低至1490元/瓶 。12月13日早上，直接跳涨20元/瓶 ，至1510元/瓶。随后 ，开启飙升模式 。
那么，究竟发生了什么？市场上流传的信息指出 ，茅台2026年的策略可能会发生一些变化 ，特别是在针对经销商的政策和产品投放上，可能有一些利好 。其实，早在11月28日召开的股东会上 ，贵州茅台就表示 ，公司销售端的产品投放主要取决于不同时期的市场承载量，维护好渠道的韧性和市场稳定是重中之重。在生产端 ，公司也会科学地掌握产能释放的节奏。
飞天茅台酒跳涨
今天（12月13日）傍晚时分 ，券商中国记者获悉，今天贵州茅台酒价出现了明显异动 。有深圳经销商透露 ，2025年飞天茅台酒的价格在一天之内上调了4次价格 。傍晚 ，拿货价格为1580元/瓶。北方某省的渠道经销商亦证实了这一点 。
各平台报价显示，12月12日 ，原箱飞天酒报价低至1490元/瓶 。今12月13日 ，直接跳涨20元/瓶，至1510元/瓶。随后 ，价格窜升至1530元/瓶 。可能中午时分还调过一次价格 ，加上傍晚时分的报价，已经来到了1580元/瓶 。值得注意的是，二级市场上 ，贵州茅台股价亦拉出了三连阳。
有市场传闻指 ，贵州茅台2026年非标减量/产品结构优化/价格体系市场化/考核指标将作出调整，减负力度比较大 ，体现管理层对于品牌调性和价盘稳定的高度重视 。
从其11月28日的股东会来看 ，亦透露出类似的信号 。茅台方面表示，科学统筹好短期和长期的关系 ，不会“唯指标论” ，不会以牺牲长远发展换取短期利益，不会违背市场规律强压指标 ，不会损害投资者、渠道商和消费者权益。
2025年年底 ，AI市场又热闹了一把 。
本周，一张由AI生成的“阿里千问全员动员大会 ”图片在网络上疯传 。在这张图片里“干死豆包 ，吃掉对手 ”的标语分外醒目 ，随后引来阿里方面的迅速回应。有内部人士称，该图片“一眼假”，Logo、工牌 、会议布景全都不对 ，出自AI生成。
但在事件逐步发酵后 ，有网友贴出生成参数截图，证实原图出自字节跳动的“豆包 ” 。
话题之中 ，处于“恶搞图C位 ”的百度也前来参战 ，展示自身AI生图的能力 。
事实上，在大模型爆发之后 ，C端应用一度成为大厂竞争的焦点。但AI时代的竞争并非只有C端 。在热闹的应用App战场之外 ，一场更为漫长 、也更具决定性的较量，正在B端展开 。其中 ，围绕AI云市场 ，阿里、百度已经率先跑到了行业前列。
近期Forrester发布的《The Forrester Wave?： AI Platforms In China， Q4 2025》报告显示 ，百度智能云 、阿里云双双获评行业领导者象限 ，其中百度智能云产品能力得分第一，阿里云战略布局得分第一 。这份报告，把两家的竞争态势又一次呈现在大众面前 。
两家大厂对AI云的争夺 ，也推动我们看向行业深处：AI需求爆发 ，云厂商应当如何适应新的时代？
百度vs阿里，AI云市场迎来新焦点
AI爆发之后 ，云厂商也开始出现分野。
全栈云 、垂直云和专注模型服务的厂商各自为营 。市场还催生了专注于高性能AI专用基础设施的“新型云厂商” ，竞争正变得更加多元和激烈 。
不过，一个在行业内被认可的观点是 ，真正的AI云需要全栈服务能力的支撑 ，即需要提供从底层算力基础设施、到中层的AI开发平台与框架，再到上层的模型服务与行业解决方案的闭环式服务。
导致上述变化的一大核心背景是 ，“租算力 ”的传统云计算模式已经无法适应AI大模型时代 ，行业希望获得的是一整套可以直接落地 、稳定运行 、持续优化的AI生产体系 。
也正是在这一背景下，AI云市场逐渐从百花齐放 ，走向头部集中 。沙利文数据显示 ，2025年上半年，中国一站式AI云市场规模达259亿元，阿里云、百度智能云两家合计份额占比超50%。
作为国内唯二全栈AI云厂商 ，百度智能云和阿里云都在适配新的需求变化之下走上了全栈路线 ，各自构建起了从芯片 、算力，到模型 、应用的自研闭环。
阿里云除了芯片外 ，还自研了通义大模型 ，通过“开源+平台 ”完善生态服务能力，进一步为AI市场提供更为系统的云服务 。
自2015年百度智能云正式成立伊始 ，百度就强调云的智能属性 ，是全球最早重视“智能”的云平台 。2020年，百度智能云更是对外喊出了“云智一体 ”的发展策略。
在百度世界2025大会上 ，百度更是给出了AI云的全新定义 ，即AI云=AI Infra+Agent Infra 。
巨头交锋之中，AI带来的不仅是机会 ，也是一场对于云厂商能力的试炼 。
从模型到Agent ，竞争维度升级
在激烈的行业竞争中，厂商想要突出重围，必然要找到自身的差异化定位。
“产品能力得分第一 ”并非易事 ，而百度当下的发展 ，或许能为云厂商提供一定的启示——之所以能获得这样的成果，核心原因并不在于单一的模型能力 ，而是依托于AI Infra和Agent Infra的全栈产品能力 。
纵观国内外主要厂商不同的路径选择 ，百度这套打法的核心优势也逐渐清晰 。
对比OpenAI等全球顶尖模型厂商来看，以百度为代表的全栈型厂商 ，恰好填补了一部分巨头并未做到的空白。毫无疑问的是 ，OpenAI在模型能力上属于领跑者，但就其商业模式而言 ，OpenAI更侧重于提供卓越的通用模型API ，在帮助企业构建复杂、稳定 、可私有化部署的AI Agent生产力方面，尚未形成成熟的平台级布局 。
长久来看 ，这可能也会导致一个问题：企业在处理高并发 、低成本推理、复杂工作流时 ，往往可能面对复杂的挑战 。
反观百度，作为全球首个面向企业级生产场景的大模型服务平台，自2023年3月发布以来 ，百度千帆已累计服务超46万企业客户 ，平台Agent开发数量超130万，成为迄今为止功能最完备的企业级Agent开发平台。
这些数据再次证明了市场对全栈服务的迫切需求 。以今年大热的机器人行业为例 ，百度百舸在算力高效调度、模型训推加速等方面的产品技术积累 ，大幅提升了具身模型开发效率 。
在此前的合作之中，北京人形机器人创新中心于具身“大脑”能力构建上 ，通过使用百度千帆大模型平台上领先的模型能力 ，实现自然语言指令的精准解析。这一过程中，其还通过多模态信息融合与上下文理解 ，将复杂任务分解为可执行的子任务序列 ，提升决策效率和准确性。
目光回到国内，相较于阿里云提供的全栈服务 ，百度的策略是用独特的产品能力占领用户心智 。凭借“AI搜索”这一独特组件 ，百度智能云在Agent开发场景中拥有了无可替代的位置 。
在头部梯队中，厂商或多或少在算力 、电商或流量平台上占据优势，但在Agent需要获取实时 、精准的外部信息并进行分析决策时 ，百度的AI搜索能力就变成了核心武器。这也是其他云厂商短期内难以复制的能力所在 。
今年 ，百度AI搜索还进行了多项升级，标准版时延进一步降低25% ，全网首个开放“图搜相似图 ”能力 ，支持多模态检索 。同时，全新上线企业级RAG ，支持音频解析检索 ，实现多源、多模态数据融合的跨格式知识统一。
在金融领域，百度智能云合作银河证券 ，打造出“场外交易Agent ” ，帮助准确理解客户的询价需求，Agent上线后 ，客户从询价到下单的转化率提升了3倍 ，业务规模翻倍增长 。
市场给出的答案也印证，AI云市场的竞争已从单一的“模型能力竞赛”，升级为“全栈产品体系效率 ”的比拼 。要在同质化云服务竞争中脱颖而出 ，如何定义自己的长板显得尤为重要。
Agent重塑云战争
2025年被称作Agent（智能体）落地元年 ，而这样一个新兴事物，也在彻底重塑传统云服务市场的格局 。
如今 ，竞争焦点正从传统的算力规模与价格 ，转向提供Agent开发与运营的全栈能力 。
国际层面，微软 、谷歌和亚马逊正在以不同的路径 ，全力推进智能体服务的竞争。其中 ，微软依托Copilot Stack构建开发生态，将Agent深度集成到从云到端的全栈服务中 。谷歌则专注于打造垂直领域的标杆Agent能力 ，杀手锏之一就是基于Gemini 3 Pro模型的Deep Research Agent 。而亚马逊云科技的核心策略是提供企业级的Agent工程化平台。
三家云巨头的动作不尽相同 ，但均指向出一个清晰的共同战略：Agent的出现迫使云厂商不仅提供算力，更要提供涵盖模型 、工具链、开发环境与行业组件的全栈能力。
与此同时 ，为了更好地提供Agent服务 ，除了谷歌这一全栈自研玩家之外，亚马逊 、微软也都在补齐各自在芯片 、模型和开发工具上面的短板 。
就连OpenAI也开始调整策略 。这家以模型能力著称的厂商一度依赖外部云厂商的算力支持，不惜以重金投入成本；但如今 ，它也试图摆脱对微软等云厂商的依赖 ，希望亲自打造一套软硬一体的全栈能力。今年，OpenAI相继推出 Apps SDK 和 AgentKit 等开发工具 ，同时联合博通投入100亿美元研发定制AI芯片 。
这再次印证了一个趋势：AI时代 ，云市场已经从单一的基础设施建设比拼，走向更广阔的全栈和平台能力竞争 。
必须承认的是 ，当前阿里和百度的“AI云双雄争霸 ”格局仍存在变数。这场竞争的本质仍然在于需求的变化——传统服务之外 ，如何适应新的时代，抓住人工智能带来的机会窗口 ，成为云厂商都要面对的新课题 。
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